Fachbereich von Tag eins
Wer die Kennzahl später nutzt, definiert sie mit. Das kostet anfangs mehr Abstimmung – und spart später Monate an Nacharbeit.
Datenprojekte scheitern selten an der Technik
Sie scheitern an fehlendem Verständnis für das Geschäft dahinter. Deshalb bringen wir in jedem Projekt Menschen mit, die Ihre Prozesse und Ihr Vokabular bereits kennen.
Produktion & Maschinenbau
Maschinendaten, ERP und Qualitätssicherung zusammenführen – für belastbare OEE-Kennzahlen, kürzere Rüstzeiten und planbare Instandhaltung.
- OEE- und Ausschussanalysen
- Predictive Maintenance
- Lieferketten-Transparenz
Handel & E-Commerce
Kanalübergreifende Sicht auf Sortiment, Marge und Kundenverhalten – von der Bestandsplanung bis zur Kampagnensteuerung.
- Absatzprognosen
- Warenkorb- und Margenanalyse
- Customer Lifetime Value
Finanzdienstleistung & Versicherung
Regulatorik und Analytik gehören zusammen: nachvollziehbare Datenflüsse, geprüfte Kennzahlen und automatisiertes Reporting.
- Regulatorisches Reporting
- Risiko- und Betrugsanalysen
- Nachvollziehbare Datenherkunft
Gesundheitswesen & Pharma
Sensible Daten sicher nutzbar machen – mit strengen Zugriffskonzepten, Pseudonymisierung und auditierbaren Prozessen.
- Kapazitäts- und Belegungsplanung
- Qualitätskennzahlen
- Datenschutz by Design
Branchenübergreifend
Was in allen Projekten gleich bleibt
Unabhängig von der Branche gelten dieselben Grundsätze – sie entscheiden darüber, ob eine Datenlösung nach der Einführung tatsächlich weiterlebt.
Klein anfangen, echt liefern
Lieber ein Anwendungsfall vollständig im Produktivbetrieb als mehrere halbfertige Prototypen ohne Nutzerinnen und Nutzer.
Betrieb von Anfang an mitdenken
Monitoring, Tests und Verantwortlichkeiten gehören in die erste Iteration – nicht in eine spätere Ausbaustufe.
Ihre Branche ist nicht dabei?
Unsere Methodik ist branchenunabhängig – die Fachlichkeit erarbeiten wir uns gemeinsam mit Ihnen. Erzählen Sie uns von Ihrem Geschäft.