Lead Consultant
Verantwortet Zielbild, Priorisierung und die Abstimmung mit Fachbereich und Geschäftsleitung.
Eine Beratung, die selbst baut
Tilou wurde von Menschen gegründet, die Datenprojekte lange genug begleitet haben, um zu wissen, woran sie scheitern: an Konzepten, die niemand umsetzt, und an Systemen, die niemand versteht.
Unser Anspruch
Wir hören erst auf, wenn es genutzt wird
Viele Datenprojekte enden mit einer Abschlusspräsentation. Wir halten das für den falschen Zeitpunkt. Erst wenn eine Kennzahl im Montagsmeeting selbstverständlich auf dem Tisch liegt, hat die Arbeit ihren Zweck erfüllt.
Deshalb arbeiten bei uns Beratung und Umsetzung nicht in getrennten Abteilungen. Wer mit Ihnen das Zielbild entwirft, schreibt später auch die Transformationslogik – und trägt die Verantwortung dafür, dass sie hält.
Unser Team umfasst derzeit [Teamgröße]. Wir begrenzen bewusst, wie viele Projekte parallel laufen, damit in jedem Projekt erfahrene Leute sitzen.
Quellen. ERP, CRM, Shop, Maschinen und Fachsysteme – angebunden über Schnittstellen, die Ausfälle überstehen und sich wiederholbar nachladen lassen.
Beladung. Automatisierte Strecken holen die Daten ab, protokollieren jeden Lauf und melden sich, bevor jemand im Fachbereich eine Lücke bemerkt.
Modell. Aus Rohdaten werden geprüfte Tabellen mit klaren Konventionen. Jede Kennzahl ist genau einmal definiert – versioniert und getestet.
Analyse. Dashboards, Berichte und Prognosemodelle greifen auf dieselbe Grundlage zu. Keine konkurrierenden Zahlen mehr in derselben Besprechung.
Entscheidung. Die Kennzahl liegt dort, wo entschieden wird – im Montagsmeeting, an der Maschine, im Einkauf. Das ist der Punkt, an dem unsere Arbeit zählt.
Haltung
Sechs Grundsätze, an denen wir uns messen lassen
01
Ehrlich statt gefällig
Wenn ein Anwendungsfall den Aufwand nicht wert ist, sagen wir das – auch wenn er bereits budgetiert wurde.
02
Verständlich statt beeindruckend
Fachbegriffe helfen nur, wenn alle am Tisch sie teilen. Wir erklären lieber einmal mehr, als Klarheit gegen Eindruck zu tauschen.
03
Einfach, solange es trägt
Nicht jedes Unternehmen braucht ein Lakehouse. Die passende Lösung ist die kleinste, die Ihre Anforderungen zuverlässig erfüllt.
04
Übergabe ist Teil der Leistung
Dokumentation und Schulung sind keine Restposten am Projektende, sondern laufen von Beginn an mit.
05
Verantwortung für den Betrieb
Wir bauen nur, was wir auch betreiben würden. Das diszipliniert bei jeder Architekturentscheidung.
06
Daten gehören Ihnen
Offene Formate, offene Standards, Ihr Repository. Ein Wechsel muss jederzeit möglich bleiben – auch weg von uns.
Team
Wer bei Ihnen am Tisch sitzt
Jedes Projekt wird von einem festen Kernteam begleitet. Die Zusammensetzung richtet sich nach Ihrer Ausgangslage – diese Rollen sind in der Regel dabei.
Data Engineer
Baut Anbindungen, Modelle und Pipelines – inklusive Tests, Monitoring und Dokumentation.
Analytics Engineer
Übersetzt fachliche Kennzahlen in belastbare Modelle und gestaltet Dashboards entlang der Entscheidungswege.
Data Architect
Verantwortet Architektur, Sicherheit, Governance und die Betreibbarkeit der Gesamtlösung.
Hinweis für die Redaktion: Hier sind bewusst Rollen statt Personen beschrieben. Wenn Sie Ihr Team mit Namen und Fotos zeigen möchten, ergänzen Sie die Liste ROLES in tools/build.py um echte Angaben.
Zusammenarbeit
Wie es sich anfühlt, mit uns zu arbeiten
Kurze Wege statt Eskalationsstufen: Sie haben eine feste Ansprechperson, die das Projekt inhaltlich selbst verantwortet und nicht nur koordiniert.
- Regelmäßiger Arbeitsstand mit sichtbarem Fortschritt statt Statusfolien
- Gemeinsames Board, auf das Ihr Team jederzeit Zugriff hat
- Entscheidungen werden dokumentiert – inklusive der verworfenen Alternativen
- Vor Ort, wenn es hilft; remote, wenn es schneller geht
Lernen wir uns kennen
Ein erstes Gespräch verpflichtet zu nichts. Häufig ist danach schon klarer, worum es eigentlich geht.